四川广安三分之二机关干部深入基层防疫不放松发展不动摇

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中新网成都3月9日电 题:四川广安三分之二机关干部深入基层:防疫不放松 发展不动摇

“企业防控措施落实到位没有?复工后有多少员工?企业是不是满负荷生产?”在诚信化工、玖源化工和利尔化学等企业,四川省广安市委书记李建勤边走边看边问,实地检查企业重点区域的防控措施落实情况,详细了解企业复工复产员工数量、厂区消毒杀菌、防疫物资配备及安全生产措施落实等情况,现场协调解决推进企业复工复产、达产达效中遇到的困难和问题,并代表广安市委、市政府为一线员工送上医用口罩等防疫应急物资。

给用户做出推荐响应的过程可分为:召回、初排、精排三步。召回,即从十万以上内容池中快速初筛出候选集;初排,即根据点击率预估给候选集初步排序;精排,即根据需要调整排序。

这个判断背后的一个依据是:全国18家头部商业银行就已经开发了超过170款APP。不过从目前来看,银行开发了如此众多的APP,却并不能长期占用用户在移动端的停留时间。

2018年12月,发现精彩APP首款推荐模型——饭票实时模型上线。

从用户角度来讲,训练好的规则机制可根据这些数据,充分理解每个用户的商品/消费需求,更快更精准地推荐给用户。

发现精彩APP项目组的产品带头人彭建丹向我们解释,发现精彩APP一开始就构建了矩阵化的业务推荐模型目标,多场景多业务应用推荐系统,为此在智能化的探索上花了很多的心思。大概在2017年就开始规划,到2018年初,团队敲定模型需求,选定饭票作为第一个试水场景。

谈起来这段经历,彭建丹颇为感慨,“推荐系统最早起源于1995年,2012年头条系的产品重点使用推荐系统构建信息流推荐,但推荐系统并不是一开始就在所有互联网公司的APP全面开花的。即使像阿里、腾讯等互联网公司的一些重点APP,大力构建推荐系统也是从2017年开始的。也就是说,在2018年,推荐系统对于银行来讲,也是个新事物,我们也是经历了从0到1的全过程。”

据介绍,江西省民政厅积极搭建慈善组织救助项目与复工复产员工救助需求相对接的信息平台,建立慈善组织精准救助帮扶机制。要求社工、志愿服务组织主动为复工复产员工开设心理援助热线、提供心理调适指南。

为统筹抓好疫情防控和经济社会发展,李建勤前往海关项目、部分房地产业项目调研,开展“走基层、解难题、抓落实”活动,研究部署进一步做好疫情防控、有力有序推进重点项目和工程建设等工作。

要知道,移动互联网浪潮的带动下,移动端的用户、消费习惯、场景都在发生改变,银行APP的产品逻辑和商业模式需要适时迎合用户需求的变化。这时候,基于用户行为、搜索数据、商品属性等特征提供的个性化推荐得到了银行APP的欢迎。

孔特在内阁会议通过上述决定后向媒体表示,新措施包括3月份向包括个体经营者在内的所有在职人员发放600欧元(约合670美元)补贴、延长假期并发放婴儿看护券、暂停征收企业税和增值税、暂停存缴养老金等。

(雷锋网(公众号:雷锋网))

值得一提的是,饭票主要做了协同过滤召回和基于地理位置的召回,也就是说,我们现在能看到的饭票个性化推荐页面,主要是基于用户行为轨迹及商品地理位置的推荐。

图注:打开发现精彩APP首页-饭票-推荐位置上,能看到APP根据用户日常行为偏好,将适合的商品优先筛选推荐给用户。

2019年9月,商城相似商品推荐模型上线,主要部署在商品详情页看了又看、商城首页猜你喜欢两个个位置上。该款推荐模型实用、高效,适用性强,可以在多个场景复用。据统计,该模型推荐较人工推荐有15%的点击率提升。

“古有孟母三迁择邻处,注重的就是环境。现在百姓购房,仍然关注周边配套和小区环境。”在亿林龙城三期、天立·澜悦府等房地产项目现场,李建勤详细了解落实疫情防控措施、疫情对房地产业带来的影响等情况,就相关问题和项目负责人进行沟通交流,并鼓励房地产企业坚定发展信心,进一步落实疫情防控措施,全力提升住宅品质,及早作好应对疫情结束后购房需求反弹的准备,努力把疫情带来的影响降到最低,为促进该市建筑和房地产业平稳健康发展作出贡献。

相比过去,银行只负责发卡、信贷、理财等纯金融场景的服务,针对不同客群提供不同的权益,而如今,如果银行还是单纯只做这些,用户根本感受不到个性化体验,更妄论用户黏性和满意度的改善。

当时除了风险部门,广发信用卡中心还没有实时的建模团队,需要依赖第三方公司。但与第三方建模团队合作,就需要对不同银行的业务单元熟悉磨合。饭票推荐模型作为第一个试水模型,上线后不断打磨,逐步优化推荐策略,才最终调整为现在的点击率。

绑住用户从“喜欢”开始

而对平台上入驻的商家来讲,则能够对每个商品维护详情页的推荐进行精准化配置。

意大利总理孔特16日宣布,为应对新冠肺炎疫情,政府将拨款250亿欧元(约合279亿美元),以强化该国医疗卫生体系,并帮助工人、企业及家庭渡过难关。

工人戴着口罩抢抓生产。康建林 摄

尝到“甜头”的项目组开始意识到,将APP上现有业务数据化、关键业务数据要素建模只是治了表象,更重要的是对APP上的推荐架构进行持续、整体性的升级。

相比于人工推荐,基于算法的个性化推荐,在发现精彩APP上的多个板块中应用性非常强,目前已在饭票、商城、小发播报等场景中验证了其有效性。如今,平台上在构建的用户标签维度已经高达3000多个,如年龄、性别、籍贯、星座等基本资料外,也包括很多用户行为和特征如注册时间、绑卡情况、消费情况。

为防新冠肺炎疫情进一步蔓延,意大利10日起进入全国“封城”状态,并从12日起关闭全国除食品店和药店以外的所有商铺,但公共交通、物流、邮局、银行和食品生产行业维持正常营业和运转,以保证向公众提供基本生活服务。

据广西卫健委通报数据显示,截至7日,广西13个城市实现连续14天以上无新增新冠肺炎确诊病例;全区现有确诊病例27例,均在院治疗,其中重症病例1例,危重病例4例:包括南宁市1例、北海市1例、防城港市2例。(完)

意大利高等卫生理事会主席佛朗哥·洛卡泰利当天向媒体表示,现在的确诊人数反映的是12天至14天前的感染率,等目前采取的管控措施反映在感染人数上时,“我们才能看到感染人数大幅下降,更重要的是看到重症患者数显著下降”。

可以看到,基于对“推荐”功能的长期打磨和理解,以及对平台各个场景中数据的改造,除了让APP上各项用户点击量有大幅提升外,更重要的是,广发银行信用卡中心对用户价值的洞察,从群体逐步转变了为对个体的关注。

“先从饭票这个场景入手,在于饭票是基于地理位置进行推荐的,带有很强的个性化推荐属性。”

在此期间,团队还推动了数据从每天更新到分钟级更新,并对广发卡饭票、商城、分期、保险等不同业务场景中积累的数据进行整合,加强对数据时效性和丰富性上的改造。

目前,江西全省已开通18条社会工作心理援助与危机干预热线。其中,江西省心理咨询师协会、江西省心理援助与研究中心及江西省协作者、南昌心灵家园、吉水同心等社会工作服务机构主动为留守儿童、老年人开通咨询热线,提供防疫宣传、心理疏导、资源链接等专业服务。

图为医护人员与出院患者挥手告别。李安祺 摄

兵马未动,粮草先行。发现精彩APP项目组其实早有筹谋。

然而,用户搜索的方式非常多样,搜索场景也非常细分和丰富,并且对接业务种类多,流量差异大,单单在商城和饭票这两个入口上就有着比较多的差异点。为了解决这些挑战,近些年项目组与其他部门及合作伙伴也在不断磨合。

如今,该APP平台集合了移动支付、分期理财、饭票商城、趣味游戏、内容广场等入口,连接近4500万用户,这些用户每天产生着大量与生活服务相关的数据。在全民抗疫期间,不少银行网点无法正常营业,使得用户更加依赖APP的使用。

孔特说,这是强有力的措施,“我们从没想过用抹布和水桶去抵御洪水,我们正构筑保护企业、家庭和员工的堤坝”。

彭建丹指出,“分群”其实也是一种规则性“千人千面”手段,即对不同类型的用户进行分群,其使用界面推荐的内容会有所区别。目前主要依据两个维度:一是用户属性,如是否为他行卡用户、持卡等级等;二是用户行为,如是否有分期需要等。

如今,因受到金融大环境的波动及国家金融强监管政策的影响,银行业正迎来金融科技多元化赋能的机遇期。无论是哪家银行,都已将数字化转型、数据中台如何建设的问题摆在了首要位置,而银行也从传统的业务驱动进化到了用户价值驱动的金融科技阶段。

李建勤叮嘱企业负责人,要落细落实疫情防控措施,严格做好员工吃、住、行、车间管理等环节防疫工作,严防聚集性传染;要坚决守住安全生产红线,推进企业安全有序复工达产;要坚定信心,科学研判疫情形势发生的积极变化,开足马力、挖掘产能,促进达产达效。

截至当地时间16日18时,意大利新冠肺炎累计确诊27980例,其中死亡2158例,治愈2749例。在现有23073例确诊病例中,有11025名患者在医院接受普通治疗,1851人在重症监护室接受治疗,另有10197人居家隔离。

而这种“千人一面”的特征同样也反映在早期银行APP的设计上。例如,运营人员会依靠业务知识进行手工配置,如根据商品的点击、转化、订单数据等进行手动排序。当商品单元较少时,人工运营不算繁重,但随着平台上商品的不断入驻,人工推荐的弊端就变得十分明显。

“针对你们施工原料不足以及采购防疫物资难的问题,我们已经详细记录,马上形成解决方案,加紧协调解决,确保项目建设顺利推进。”近日,广安市经济合作局“走基层、解难题、抓落实”活动第二小组深入华蓥市重庆瀚海(广安)新建电子精密结构件及模具生产线、优比贝柠(广安)新建节能环保材料生产线等项目施工现场调研,一线解决项目建设中遇到的困难和问题。

一直以来,为降低经营成本并提高客户满意度,广发银行信用卡中心做了很多努力和尝试,从最开始发布one卡、搭建个性化的权益平台等,到如今,发现精彩APP也在快速迭代升级中。

从“千人一面”到“千人千面”

王女士来自湖北省武汉市,2月4日在防城港市被确诊为新冠肺炎;2月15日病情加重,呼吸困难,经诊断为重型患者;2月18日转入广西“小汤山医院”——自治区人民医院邕武医院。在院期间,医务人员对她进行了综合对症治疗并配合进行呼吸康复。在医务人员的精心呵护下,王女士病情好转,2月26日,从重症病房转出到普通病房。王女士表示,在病情最严重的时候,她十分担心害怕,是大家的鼓励给了她力量——医护人员经过她的身边总会对她说:“阿姨,你要加油!”“阿姨,你能挺过去的!”就是这样,王女士以更加积极的态度配合治疗,病情终于逐渐好转,她说:“还在病房的时候,我就跟家里人商量要做一面锦旗!”8日出院时,她亲手将锦旗送到了医务人员手中。

朱小凡指出了APP两步走的路线:一是继续推动APP智能化,如搜索、推荐、客服等方面的技术进程;二是针对场景进一步升级。每家银行都有着属于自身的业务特征,尽管一款银行APP上可能网罗了各个场景,但银行势必会结合自身的业务优势发力。

据了解,国内众多银行APP上应用了个性化推荐算法的并不多,较早的像招商银行“掌上生活”和交通银行的“买单吧”实际上也在不断摸索中。

作为发行国内第一张真正意义信用卡的老牌股份制银行——广发银行,一直走在时代的前沿,不断利用新技术为用户提供更优质的服务。2018年初,广发银行卡中心开始组建ABC项目群(A-Artificial Intelligence,B-Big Data,C-Cloud Computing),通过在项目规划和实施实战中不断沉淀,构建了多层次的金融科技人才体系。广发银行信用卡官方APP——“发现精彩”正是ABC项目群的重点支撑场景之一,主要致力于应用数据智能技术为用户提供千人千面的专属服务和个性化体验,并于2019年11月底升级上线“发现精彩4.0”。

博雷利说,虽然数据还不完整,但目前来看增幅在下降,预计未来几天这一趋势会更加明显,拐点可能正在到来。

广发卡发现精彩APP团队是如何从这些数据中提炼有价值的信息同时,进一步提升人们生活的便利性呢?

同时,该市经济合作局还将“走基层、解难题、抓落实”活动与全市“在线招商”竞赛活动、“线上进千企”活动相结合,针对疫情期间特殊情况,通过线上线下相结合的方式,加强在谈项目促签约,签约项目促落地,落地项目强推进,确保项目招引、企业服务不掉线。并通过微信、QQ等跟进在谈项目,详细了解已签约项目履约情况、帮扶政策落实情况,切实帮助解决企业开工、复工方面存在的困难和问题,努力降低疫情对招商引资工作的影响。

据不完全统计,有226个在民政部门登记注册的志愿服务组织和53个社会工作服务机构参与志愿服务,线上线下约10万名志愿者和2000余社工参与工作。江西参与疫情防控和助力复产复工社会组织累计超过2100余家。(完)

在广发卡发现精彩APP负责人朱小凡看来,“银行APP属于基础类财务工具,如果跟社交、游戏类APP相比,活跃度肯定比不上。但放在同类银行APP里,有没有提前做好用户生活场景的布局,有没有做足够的投入,决定了银行APP上用户的活跃度和使用时长。”

工人生产防护服,保障抗疫物资供应。广安市委宣传部供图

(抗击新冠肺炎)“我以为熬不过去了!” 广西“小汤山医院”首位重症患者出院

1月30日,由日本江西总商会捐赠的12000个医用口罩顺利到达南昌并被接收。(资料图) 江西省委统战部供图

而一切都是刚刚开始。

“后来出现的推荐模式其实是由‘分群’演进而来,以构建用户画像,产品画像为依托,可以说,一个用户就是一个群。”

走访慰问一线职工,检查指导企业疫情防控、安全生产、复工复产等工作,是广安开展“走基层、解难题、抓落实”活动,研究部署进一步做好疫情防控、有力有序推进重点项目和工程建设等工作的一个缩影。

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为统筹推进疫情防控和经济建设各项工作,广安市经济合作局对活动进行了全面部署。将“走基层、解难题、抓落实”活动分为“工作安排布置、走访化解问题、持续跟进服务”三个步骤进行,组织局机关各科室、市投资促进中心分成六个组深入各区市县、园区走访调研企业,重点了解企业受疫情影响情况、诉求、面临的问题和困难,强化疫情防控措施、要素保障,切实帮助企业解决项目用工难、材料供应难、防疫物资采购难等问题,积极推动重大项目开工建设,为企业开工复工和达产达效创造条件。

早在2018年6月,饭票、商城推荐模型上线之前,项目组就尝试构建了“分群”功能,如今基本覆盖了APP上还款、分期、商城、饭票、理财、生活增值、星级功能、无卡付、商旅、保险等核心业务场景。

当天,广西“小汤山医院”治愈出院的三位确诊患者是分别来自河池、北海、防城港的病例。自2月16日启用以来,广西“小汤山医院”累计收治108人,其中确诊患者81例,共有58名确诊患者治愈出院,目前在院确诊患者23人。

截至目前,广安已签约重大项目15个,协议投资47.6亿元,其中,疫情期间签约重大项目11个,协议投资18.3亿元。市经济合作局已走访企业64家,梳理问题39个,帮助解决问题21个,正在协调解决问题18个。(完)

中新网南宁3月8日电 (黄译锐 吕新新)新冠肺炎患者王女士是广西“小汤山医院”首位治愈出院的重症患者,回忆起病情最严重的情形,她不禁感慨:“当时,我真的以为自己熬不过去了!”8日,同王女士一起出院的还有另外2名确诊患者。

自2月27日起,广安便正式启动了深入开展“走基层、解难题、抓落实”活动,该活动自启动起直到疫情结束,市、县、乡三级三分之二的机关干部将深入基层一线,统筹推进疫情防控和经济社会发展工作,积极帮助乡镇、村(社区)、企业解决疫情防控和经济社会发展的实际困难和问题。在保持经济社会正常运转的过程中加强疫情防控、在做好疫情防控的前提下实现经济社会发展目标“双重任务”,坚决夺取疫情防控和实现经济社会发展目标“双胜利”。

这个故事被誉为市场营销学的一个经典案例,也告诉我们数据背后所蕴含着很多不那么显而易见的规律。

彭建丹向我们展示了模型推荐的全流程,“本质上讲,推荐的过程,就是根据不同的用户偏好,对物品进行排序,然后择优推荐。”

于是,找出“购买A商品的用户都在购买B商品”这种规律,并在用户浏览A商品时直接为其展示B商品,放在任何一个提供个性化推荐系统团队这里,便成了其核心目标。

在接下来的2020年里,发现精彩APP 5.0又会有怎样的“精彩”等待用户来发现呢?

彭建丹还指出,除了与第三方共建模型,团队也尝试了自建模型,两种方式相辅相成。“自建模型可以加深我们对技术的理解,加强自身的技术沉淀,这让我们对自己的模型有更多可控性。”

某商家向发现精彩APP团队反馈,“以前给每个商品维护详情页内的推荐,在上架商品较多的情况下是个累活。我们一般只给重点商品配置看了又看的关联推荐,因为人手不够。现在有了推荐模型,在减少机械式人力成本的同时,算法比我们还懂得用户,现在详情页内的流量关联流量有了60%以上的增长。”

以饭票推荐为例,饭票推荐的商户比人工规则推荐的更加准确。首先,模型推荐较人工推荐在CTR上有40%的提升;其次,模型推荐的购买转化率略高于人工推荐。“目前,饭票全部用户月度人均消费金额为100元左右。由于效果达到了预期,我们接下来会把推荐的三个结果扩展到推荐整个饭票列表,扩大服务范围。”

即便是在手机银行广泛应用的当下,银行APP们对用户需求的探索丝毫没有懈怠。

难就难在0这个上面。在冷启动阶段,缺乏对前台业务的有效埋点,团队根本无法追踪到用户在使用APP时的行为。“这也是为什么最初我们先对数据埋点进行改造,花了近三个月时间养数据。”

正如推荐算法首先在Netflix、Amazon等互联网产品上落地,便很快蔓延开来,个性化推荐基于对用户行为的推测,首先满足了用户需求,同时也让互联网公司找到了客户获取、激发活跃、提高留存的新型商业模式。银行APP也不应该只是原来网上银行或是网点柜面的复制品,将会从用户的视角看产品,把用户的金融信贷及生活习惯保留在APP上的同时,以新的技术和场景运营方式重塑这个平台。